我校喀斯特研究院李瑞研究员团队在生态学领域TOP期刊《Ecological Indicators》（中科院SCI一区，IF=8.7）发表了题为“Scenario-dependent responses of soil conservation service flow to climate change across karst development gradients in the Pearl River Basin”的研究论文。
该研究聚焦“不同岩溶发育程度区土壤保持服务流如何响应未来气候变化？”这一主要科学问题，以北半球大型喀斯特流域——珠江流域为例，构建了耦合全球气候模型、土壤与水资源评估工具（SWAT）的建模框架，以量化三种CMIP6情景和四种喀斯特发育程度（覆盖类型）下的土壤保持服务流特征，旨在揭示气候变化和喀斯特地貌对土壤保持服务流的作用机制。
流域土壤保持服务流概念模型
研究发现土壤保持服务流对不同排放浓度呈显著的情景依赖性，SSP126低排放情景下，土壤保持服务流持续增加并保持稳定；SSP245中等排放情景下，增幅相对较小；而在SSP585高排放情景下，则呈现先上升后下降的波动变化趋势。随着排放情景的增强，供给与需求之间的差异逐渐扩大，可能加剧流域上下游之间的失衡。就不同岩溶发育程度而言，全喀斯特覆盖和高喀斯特覆盖区土壤保持服务流保持较高且相对稳定，而低喀斯特覆盖和无喀斯特覆盖区对极端气候事件更为敏感。
高岩溶发育程度区和低岩溶发育程度区示意
该论文第一作者系李瑞研究员（通讯作者）指导的2024级硕士生安洁。该研究得到国家自然科学基金（32572153、32360421）、贵州省科技厅（黔科合基础-ZK [2023]重点029号）等项目的联合资助。
论文全文链接：https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2026.114758
